Παρασκευάς Τσαγγαράτος

Επίκουρος Καθηγητής

Γνωστικό Αντικείμενο: Τεχνική Γεωλογία με εφαρμογές των μεθόδων Χωρικής Ανάλυσης και Μηχανικής Μάθησης

Σχολή Μηχ. Μεταλλείων – Μεταλλουργών Ε.Μ.Π.
15780, Πολυτεχνειούπολη Ζωγράφου

Γραφείο 1.39, 1ος όροφος
+30 210 772-4368
ptsag@metal.ntua.gr

 

Σύντομο Βιογραφικό

Ο κ. Παρασκευάς Τσαγγαράτος είναι διπλωματούχος Μηχανικός Μεταλλείων-Μεταλλουργός του ΕΜΠ και διδάκτορας της Σχολής Μηχανικών Μεταλλείων –Μεταλλουργών Μηχανικών, με γνωστικό αντικείμενο την Τεχνική Γεωλογία και εφαρμογές των μεθόδων της Χωρικής Ανάλυσης και Μηχανικής Μάθησης. Ανήκει στο Εργαστηριακό και Διδακτικό Προσωπικό της Σχολής (ΕΔΙΠ), στον Τομέα Γεωλογικών Επιστημών και στο εργαστήριο Τεχνικής Γεωλογίας-Υδρογεωλογίας. Συμμετέχει στη διδασκαλία των μαθημάτων "Τεχνική Γεωλογία Ι και ΙΙ", "Τεχνικές Σχεδιάσεις–Μηχανολογικό Σχέδιο–CAD", "Εδαφομηχανική και στοιχεία θεμελιώσεων", "Βελτίωση Γεωτεχνικής Συμπεριφοράς Γεωλογικών Σχηματισμών" και "Εφαρμογές Η/Υ στη Γεωλογία". Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα αφορούν στη διερεύνηση-ανάσχεση των φυσικών καταστροφικών φαινομένων, τις χωρικές αναλύσεις καθώς και την Μηχανική Μάθηση.

Έχει συμμετάσχει σε περισσότερα από 13 ερευνητικά προγράμματα και μελέτες, εκτελώντας διεργασίες τεχνικογεωλογικής χαρτογράφησης, υπαίθριας έρευνας, συλλογής και επεξεργασίας γεωτεχνικών δεδομένων, χωρικής ανάλυσης σε περιβάλλον GIS, δημιουργίας χαρτών καταλληλότητας, επικινδυνότητας και άλλων συναφών χαρτογραφικών προϊόντων.

Έχει δημοσιεύσει περισσότερες από 50 δημοσιεύσεις σε επιστημονικά περιοδικά και συνέδρια.

Επιλεγμένες Δημοσιεύσεις

  • Tsangaratos P, Ilia I, 2016. Comparison of a logistic regression and Naïve Bayes classifier in landslide susceptibility assessments: The influence of models complexity and training dataset size. Catena, Volume 145, pp.164–179.
  • Tsangaratos P, Ilia I, 2016. Landslide susceptibility mapping using a modified decision tree classifier in the Xanthi Perfection, Greece. Landslides, 13, pp.305-320.
  • Ilia I, Tsangaratos P, 2016. Applying weight-of-evidence and sensitivity analysis to produce a landslide susceptibility map. Landslides, 13, pp.379-397.
  • Triantafyllidis S, Loupasakis C, Tsangaratos P, 2016. Geochemical modeling-based rehabilitation proposal for abandoned sulfidic flotation mill tailings, Kirki, Thrace, NE Greece, Environ Earth Sci (2016) 75: 1403. doi:10.1007/s12665-016-6213-1.
  • Hong H, Ilia I, Tsangaratos P, Chen W, Xu C, 2017. A hybrid fuzzy weight of evidence method in landslide susceptibility analysis on the Wuyuan area, China. Geomorphology, 290:1-16.
  • Svigkas N, Papoutsis I, Loupasakis C, Tsangaratos P, Kiratzi A., Kontoes, C. 2017. InSAR time-series monitoring of ground displacement trends in an industrial area (Oreokastro—Thessaloniki, Greece): detection of natural surface rebound and new tectonic insights. Environmental Earth Sciences 76(5):195, DOI: 10.1007/s12665-017-6517-9
  • Tsangaratos P, Ilia I, Hong H, Wei C, Xu C, 2017. Applying Information Theory and GIS-based quantitative methods to produce landslide susceptibility maps in Nancheng County, China. Landslides, 14(3):1091-1111.
  • Tsangaratos P, Kallioras A, Pizpikis Th, Vasileiou E, Ilia I, Pliakas F, 2017. Multi-Criteria Decision Support System (DSS) for optimal locations of Soil Aquifer Treatment (SAT) facilities, Science of the Total Environment, Science of The Total Environment, 603-604:472-486.